オープンソースと収益化戦略

オープンソースと収益化戦略

オープンソースと収益化戦略・十年前のビル・ゲイツはオープンソースソフトウェアは”現代社会の共産主義者”だとし、時代遅れの知的財産権概念だと批判しました。 米国が立派な企業と雇用を創出することができたのは立派な知的財産権のシステムがあるためです。 競争力のある経済構造を構築するためには、良い補償制度があるべきだということには疑問の余地がありません。 知的財産権は未来に投資する人たちのための補償システムです。

ビル・ゲイツの見方は理解できるます。 彼はライセンスを販売してマイクロソフトを世界トップクラスの会社に育て上げた人です。 ウィンドウズとソフトウェア販売を過度に単純化したものかもしれないが、彼がどのように様変わりを実現したのか、根本は変わらないです:アイデア一つを見事に具現化して世界最高の富豪になった人なんです。 しかし、オープンソース追従者らはまだも時代遅れのようにコードを与えたくてします。

テンソルフロー(Tensor flow)オープンソース公開

企業価値4,270億ドルに達したマイクロソフトも大きな企業だが、企業価値5,060億達する少し大きい会社アルファベット(グーグル親会社)は今日ほかの接近を取りました。 マシンラーニングシステムテンソルフローのコードをオープンソースで公開したものです。 グーグルの公式ブログの立場です。

数年前までも都会の騒音の中でグーグルアップを稼動したり、ロシアの表示板をグーグルの通訳で翻訳すること、グーグルフォトであなたの子犬の写真をすぐ探すのはダメでした。 アプリがそれだけスマートしなかったからです。 しかし、短い時間の間、マシンラーニングを通じてアプリがスマートになってあなたはもっと多くの仕事を簡単に、たくさん、速やかに処理するようになりました。 しかし、韓国が依然として開発してきたマシンラーニングはもっと立派な性能を出すのが十分可能です。

それで私たちは完全に新しいマシンラーニングシステム、テンソルフロー(Tensor Flow)を作りました。 テンソルフローは移転システムより速くてスマート、柔軟に新商品や研究に容易に適用可能です。 スマートフォン一台から数千個データセンターを持つコンピューターにまで拡張可能です。 私たちはテンソルフローをグーグルアップの音声認識からメール自動回答、グーグルポートの検索まであらゆる場所に使用します。 今のテンソルフローは私たちが作った初の世代システムより5倍も早くニュロンネットを整備し、はるかに早く商品を改善することができます。

テンソルフローができることを目撃した後、われわれ大きなこのシステムがグーグルの外で大きな変化を引き出すと思いました。 それで本日オープンソースを公開しようとしています。 学界研究者からエンジニア、趣味で見る人までマシンラーニング業界の人たちが研究の論文ではなく、実際のコードで討論して業界を育てていくことを願います。 そしてこの技術を皆にいい技術で進化させていくんです。

マシンラーニングはグーグルにとても重要なプロジェクトです。 数週間前3四半期業績発表で、グーグルCEOであるスンダピチャイはマシンラーニングと人工知能投資が今後、グーグルプロジェクトの優先順位にあると発表しました。 マシンラーニングはグーグルがするすべての事を再び振り返る機会を提供し、着実に投資の末に過ぎた2年間、劇的に成果が改善されました。 検索、広告、ユーチューブまで使用されない分野がありません。

マシンラーニングがそんなにグーグルの未来に重要なら、グーグルはどうして、このソースを公開したのでしょうか。 これ以上お金には気を使わないという話でしょうか。 共産主義者か、でなければ、グーグルを越えて、全世界に良い事をしようとしたのでしょうか。 広報チームがどのようにこのニュースを伝えても間にここには、戦略的な理由とビジネス教訓があります。

ソフトウェアの差別化

今日のIT企業を一度振り返ります。 アップルはソフトウェアで差別化されるが、お金は、端末販売で儲けます。 もっと正確に言えば、ソフトウェア、ハードウェア、サービスを合わせたデバイスを販売します。 これをためにはOSだけでなく、世界最高の産業デザインチームと可能であるのに近い200社の管理、500のアップルストアを含めた巨大な流通網管理が必要です。

アマゾンは単純なウェブサイトではなく数万人の販売者と消費者を連結する巨大な流通ネットワークに近いです。 100個以上の流通センターが、米全域に分布して、AWSサービスは100人以上のデータセンターを管理することとしてパートナーのAWS、クラウドサービスを提供します。

フェイスブックの価値は、ソフトウェアではなく、これを使用する15億人、月別の使用者数で発生します。 10億人以上という人たちが同サービスを毎日使用して、数億人の人々がワッツアプリ、メッセンジャー、インスタグラムを使用します。 そして、彼らは互いに連結されています。

オープンソースと収益化戦略

例は終わりもなしに挙げられます。 IT企業はソフトウェアをベースに造られているが、ソフトウェアがない要素で差別化されます。 これを理解すれば、グーグルのオープンソースの決定が理解可能です。

グーグルのマシンラーニングは専門家がない私が判断し難いが、世界どの企業より最高の水準にあるというのは容易に推し量ることができます。 しかし、マシンラーニングというのは一つのソフトウェアよりはるかに大きなシステムです。 まともに作動するためには本当に大きなデータと、そのデータを消化できるインフラが必要です。 そしてこの二つは、グーグルが最も得意な分野です。

マシンラーニングエコシステムの三つの要素の中でグーグルが最も弱い部分が多分ソフトウェア分野だと思います。 そうなら、私は世界の専門家の集団知性を利用してテンソルフローを改善させる方がよくないでしょうか。 今後マシンランニング専門家たちがテンソルフローを基盤に勉強して発展させることは? そして、これから出るマシンラーニングシステムがグーグルのインフラストラクチャに当てられた標準に基盤して発展なるのが最高ではないでしょうか。

ビル・ゲイツが2005年の主張と違って、知的財産権の価値は、政府が保護する排他的使用権ではなく、その知的財産権を支え、複製しにくい周辺産業で発生する場合がほとんどです。 グーグルはデータやインフラが重要であり、今後の成長するということにバッティングを行ったものであり、これは複製されやすいどのような資産の一つにバッティングをすることよりずっとましな戦略です。

アンドロイドの例

グーグルはすでにこのような接近を成功させたことがあります。 ビル・ゲイツはウィンドウズでのオープンソースの脅威を恐れました。 スマートフォンでグーグルはマイクロソフトと一緒にOSを開発することに投資したが、オープンソースで始め、成功させました。 アンドロイドはオープンソースがなかったら、今のように主導的な役割としての地位を確立できなかったはずであり、ソフトウェアそのものより広告に金を稼ぐというビジネスモデルがあったために、このような戦略を推し進めることができました。

アンドロイドオープンソースがグーグルに直接的にお金を稼いでくれなかったというのは正当な指摘です。 しかし、アンドロイドは、グーグルの検索事業を保護するための商品でした。 そして、そのような観点から見た時大きく成功したのです。

グーグルのテンソルフローオープンソースは、グーグルの全ての商品に肯定的な影響を及ぼします。 グーグルはマシンラーニングをすでに主導する状態で飛び込みました。 データとデイチョ処理インフラはすでに世界最高水準で、テンソルフローソースを公開することとして活用をさえぎっていたシステムレベルを高めることになるでしょう。

ソース TENSORFLOW AND MONETIZING INTELLECTUAL PROPERTY

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